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站点信息 给网站添加”新年快乐”灯笼

一、添加全局的CSS代码 /* 灯笼 */ .deng-box { position: fixed; /*top: -40px; */ top: 0px; right: 150px; z-index: 9999; pointer-events: none; } .deng-box1 { position: fixed;

2021-03-03 23:15:23 6 0 1
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生活琐事 收心->学习->进步->努力

        时间很快,假期已经结束了,哈哈,哎,这个假期,说过的充实吧,原计划好好看论文的,但是,由于不知道什么原因,还是没看。说是不充实吧,感觉还行,浪费的时间不多,基本合理安排了过春节的玩的时间,剩下的时间,比如年前和年后的时间还是充分利用了。 总结一下啦 刚放假的时候 老师交代了一个简单的项目,说是做一个简单

2021-03-03 22:16:46 6 0 0
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操作系统 centos6 报错yum [Errno 14] PYCURL ERROR 22

1.1 问题描述 在更新git的时候,需要安装zlib,但是我的系统是centos6.5的,在使用 yum install zlib 命令的时候,发现报错了,后来通过网上查找相关资料才知道,CentoS 6在2020年11月30日就停止维护了。 所以报了下面这个错误: yum [Errno 14] PYCURL ERR

2021-02-21 00:11:18 42 2 2
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人工智能 Tensorflow基础篇_1

加法运算 例子 import tensorflow as tf a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) sum = tf.add(a, b) with tf.Session as sess: sess.run(sum) 其中:sess.run() 是启动整个graph ses

2020-11-22 11:30:36 114 2 4
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人工智能 决策树的个人理解

决策树 所谓决策数,多个特征,对于每个特征进行评估,对于结果为True和False分别进行处理,处理完之后,在当前的处理结果的基础上,在评估其他特征,直至评估完成。 特征的处理顺序选择 1. 信息增量 熵:混乱程度 信息熵:纯度 信息增量: 决策树的生成: 如现有abc三个特征,其中a特征有三种分类:a1,a2,a3,

2020-09-08 11:22:28 150 2 3
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人工智能 机器学习基础篇_2/2

开发流程 原始数据 --> 数据特征工程(训练数据和测试数据) --> 选择合适的算法进行学习 --> 建立模型 --> 模型评估(测试数据) --> 判断模型是否合格 --> 模型应用(一般以API的形式提供) 算法分类 数据类型 离散型:由记录不同类别个题的数目所得到的数据,又称

2020-08-26 01:03:59 126 2 1
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人工智能 机器学习基础篇_1/2

概述 机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测。 数据集的构成 存储类型:文件格式(如csv) 可用的数 scikit-learn Kaggle UCI 常用数据集数据的结构组成 结构:特征值 + 目标值 处理: pandas:一个数据读取非常方便以及基本的处理格式的工具 sklearn

2020-08-20 23:49:39 139 0 2
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站点信息 关于博主

代码学习之路          时间过得好快,一转眼大学毕业了。由于能力有限,所就读的高校是双飞的名校,而是一个普通本科。但是,在我看来,学校只是提供学习条件的,它并不能决定什么,所以,我从来没有放弃努力。          在大一期间,啥都不知道,只是计算机专业很火,所以就想着好好学,将来有个好生活。在慢慢的接触学校

2020-08-17 23:48:19 232 11 3
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