人工智能 异常处理：pyemd或PyEMD找不到
前言 在不同的程序中通常会使用不同的导包方式，如 from pyemd import emd from PyEMD import EMD 错误 如果按照网上的办法 什么pip install PyEMD或者pip install EMD-signal等。只会造成各式各样的错误，如找不到pyemd、找不到PyEMD、找不
2022-07-26 08:59:48 1201 4 7
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人工智能 浅析Swin transformer模型(通俗易懂版)
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 1. 论文信息 原文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030 官网地址：https://github.com/microsoft/S
2022-07-06 11:19:07 835 0 4
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人工智能 循环神经网络(RNN)详解-计算公式推导
RNN计算公式 RNN结构图结构 图中变量名介绍 a：上一个时间步的激活值（activate value） x ：第x个输入（一句话中第x个字） y：第y个输出（预测值） Waa：与激活值进行计算的参数。其中第一个a是指当前参数是计算a（激活值）的，第二个a是指当前参数与激活值进行乘运算 Wax：与输入进
2022-02-15 22:14:54 2065 0 2
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人工智能 SEnet 通道注意力模块
开篇一张图： 变量和图片解释： 三个正方体：特征向量，比如说图像的特征，H表示图片高度、W表示图片宽、C表示通道（黑白1通道、彩色3通道） 字母： X表示输入特征； Ftr表示的是对X进行一次卷积，也就是对特征进行一系列的操作之后的结果，表示为U； Fsq(.)表示的是对U进行压缩； Fex(.)表示的是对U进行激活（
2021-12-30 21:20:04 1366 0 7
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人工智能 论文阅读–Semantic Grouping Network for Video Captioning
Semantic Grouping Network for Video Captioning abstract 提出了Semantic Grouping Network(SGN)网络： 用部分已经解码的字幕中，选择可可以区分的单词短语对视频帧进行分组，也就是将表达不同意思的帧分组（与聚类相似）； 对语义对
2021-12-28 20:24:50 1231 0 4
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人工智能 简析LSTM()函数的输入参数和输出结果(pytorch)
LSTM()函数 输入参数 参数有input_size, hidden_size, num_layers, bias, batch_first, dropout, bidrectional. 常用的就是Input_size就是输入的大小，一般就是多维度的最后一个维度的值。 hidden_size 是输出的
2021-08-30 14:45:16 1388 2 9
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人工智能 Linux(Ubuntu20.04)安装配置Caffe环境(No module named caffe)
0. 前言 ImportError: No module named caffe 我滴天，这咖啡真不好喝！ 我感觉我为了解决这个问题，都能写一篇论文了，整整搞了两天，是真麻烦，所以，我建议，如果能换成不用caffe的代码的话，尽量别用caffe跑了，太难了~ 1. 尝试解决办法 首先，网上推荐的是用编译的方式进行安装配
2021-08-17 11:58:46 1534 0 4
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人工智能 Transformer 网络
Transformer 从整体框架来讲，Transformer其实就是encode-decode框架，即就是编码解码。只不过在编码和解码的内部比较复杂，经过了多次复杂计算。 比如说，encode编码阶段，其内部整体框架如图所示。 在图上可以看出，首先输入所有的向量，然后经过多次block的计算，最终得到相同数量的输
2021-04-18 18:05:45 1128 2 6
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