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人工智能 Tensorflow基础篇_1

加法运算 例子 import tensorflow as tf a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) sum = tf.add(a, b) with tf.Session as sess: sess.run(sum) 其中:sess.run() 是启动整个graph ses

2020-11-22 11:30:36 10 0 1
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人工智能 Pandas基础知识

常用数据类型 Series 一维,带标签数组 用法: import pandas as pd # 法一 b = pd.Series([1,3,4,5,2,3,2], index=list("abcdefg")) # index指定索引值,与数组一一对应,b.dtype的值为int64 # 法二 a = {'name':

2020-08-17 21:33:22 74 0 0
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人工智能 numpy基础知识

概念 科学计算基础库,多作为数值计算、在大型、多维数组上执行数值运算。 创建数组 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array(range(1,6)) c = np.arange(1,6) # 其中 a = b = c np.arange的用法:ar

2020-08-16 20:19:38 98 2 2
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人工智能 matplotlib的使用

数据分析流程 提出问题 --> 准备数据 --> 分析数据 --> 获得结论 --> 成果可视化 conda 环境安装 conda: data science package & environment manager 创建环境: conda create --name python3

2020-08-16 14:48:54 57 0 1
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经验总结 haystack和whoosh的使用

haystack(全文检索框架)和whoosh(全文检索引擎)的使用 后端安装与配置 1)在虚拟环境中依次安装需要的包。 pip install django-haystack pip install whoosh pip install jieba ​ 2)修改settings.py文件,安装应用haystack。

2020-07-29 22:33:33 108 2 3
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