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人工智能 循环神经网络(RNN)详解-计算公式推导

  RNN计算公式 RNN结构图结构 图中变量名介绍 a:上一个时间步的激活值(activate value) x :第x个输入(一句话中第x个字) y:第y个输出(预测值) Waa:与激活值进行计算的参数。其中第一个a是指当前参数是计算a(激活值)的,第二个a是指当前参数与激活值进行乘运算 Wax:与输入进

2022-02-15 22:14:54 408 0 2
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人工智能 SEnet 通道注意力模块

开篇一张图: 变量和图片解释: 三个正方体:特征向量,比如说图像的特征,H表示图片高度、W表示图片宽、C表示通道(黑白1通道、彩色3通道) 字母: X表示输入特征; Ftr表示的是对X进行一次卷积,也就是对特征进行一系列的操作之后的结果,表示为U; Fsq(.)表示的是对U进行压缩; Fex(.)表示的是对U进行激活(

2021-12-30 21:20:04 410 0 5
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人工智能 简析LSTM()函数的输入参数和输出结果(pytorch)

  LSTM()函数 输入参数 参数有input_size, hidden_size, num_layers, bias, batch_first, dropout, bidrectional. 常用的就是Input_size就是输入的大小,一般就是多维度的最后一个维度的值。 hidden_size 是输出的

2021-08-30 14:45:16 571 2 8
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知识小库 使用appium和夜神模拟器爬取抖音视频链接

  折腾了好几天,终于算是有了最后的结果了,哈哈,暂时本人实现了滑动抖音视频,同时用很笨的方法躲过抖音的反爬,最后将抖音视频的链接保存下来。 一、准备工作 安装appium可视化软件(翻墙可能回安装快一点,下载很快,安装可能比较慢,因为安装的时候好像要从github上面下载一些依赖项) 安装夜神模拟器 安装基

2021-05-31 21:42:40 187 0 1
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人工智能 Tensorflow基础篇_1

加法运算 例子 import tensorflow as tf a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) sum = tf.add(a, b) with tf.Session as sess: sess.run(sum) 其中:sess.run() 是启动整个graph ses

2020-11-22 11:30:36 657 2 4
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人工智能 Pandas基础知识

常用数据类型 Series 一维,带标签数组 用法: import pandas as pd # 法一 b = pd.Series([1,3,4,5,2,3,2], index=list("abcdefg")) # index指定索引值,与数组一一对应,b.dtype的值为int64 # 法二 a = {'name':

2020-08-17 21:33:22 546 0 4
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人工智能 numpy基础知识

概念 科学计算基础库,多作为数值计算、在大型、多维数组上执行数值运算。 创建数组 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array(range(1,6)) c = np.arange(1,6) # 其中 a = b = c np.arange的用法:ar

2020-08-16 20:19:38 635 2 3
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人工智能 matplotlib的使用

数据分析流程 提出问题 --> 准备数据 --> 分析数据 --> 获得结论 --> 成果可视化 conda 环境安装 conda: data science package & environment manager 创建环境: conda create --name python3

2020-08-16 14:48:54 489 0 1
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